标准协议,少定制胶水
以 MCP 暴露销售动作与上下文,主机 Agent、IDE 插件或内部编排平台可直接发现并调用,不必为每个系统重写对接层。
MCP · AGENT INTERFACE
基于 Model Context Protocol,销可可可作为可编排的销售智能体,接入企业 CRM、知识库、工单与内部 Agent 平台——模型能力可替换,成交链路能力可复用。
以 MCP 暴露销售动作与上下文,主机 Agent、IDE 插件或内部编排平台可直接发现并调用,不必为每个系统重写对接层。
上游 Agent 可调度「圈客 → 外呼 → 分析 → 回拨」,下游 CRM / 工单自动接收标签与待办,销可可成为链路中的一环,而非孤岛工具。
工具级鉴权、调用留痕、敏感动作二次确认。外呼与录音相关能力默认走企业合规策略,接入不等于放开边界。
HOST AGENT ↔ SHANGJITONG MCP
主机发起工具调用 → 销可可执行触达与采集 → 结构化结果经 MCP 回写主机上下文
STRATEGY
基座模型已经足够优秀。真正的差距在于:语音如何端到端、三端如何共享记忆、外呼如何规模化且合规。
端到端语音 + 成交导向话术编排 + 大模型质检。考核的是意向与转化,不是「说得像不像」。
云端号码池、工牌采集、工作手机弹屏,同一客户档案。远程打、上门录、一线回拨不断层。
每次通话、每次拜访都回流质检与话术 A/B。效果越好,下一次开口越准。
VOICE LLM
接入阿里云 DashScope 端到端语音大模型与 CosyVoice 音色引擎,针对外呼成交场景深度编排,而不是把 ASR 和 TTS 生硬拼在一起。
通用 AI 优化「说得好不好听」,销可可优化「客户买不买」。接通率、意向率、转化率直接进入效果看板。
话术 A/B · 条件分支 · 场景库产品 FAQ 与知识库进入对话流。向量检索 → 受控生成 → 规则校验,减少胡编乱造,保证报价与政策可追溯。
知识库联动 · 多轮上下文金融回访、教育邀约、电商关怀、地产到访——模板库 + 方言适配 + 音色克隆,开箱即可跑通场景。
方言 · 音色克隆 · 行业模板VOICE ENGINE
告别 ASR+TTS 割裂。语音进、语音出,一条流水线完成识别、理解、生成与合成,P95 响应 <200ms。
全双工可打断 · 情绪与意图实时识别 · 外呼 / 工牌 / 手机共用引擎
嘈杂环境可工作,热词注入产品名与客户姓名。准确率对标 99.2% ASR 指标,服务成交场景。
热词 · 方言 · 实时转写CosyVoice 音色克隆,开场更自然。工牌与外呼可共用品牌音色,客户感知一致。
MOS 级自然度 · SSML · 克隆意图识别、槽位、打断与静音策略统一调度。二十轮不掉链子,关键节点可转人工。
条件分支 · 打断策略 · 接管ORCHESTRATION
事件总线 + 统一客户记忆。外呼打过的标签,工作手机立刻弹屏;工牌上门说的话,质检和大模型摘要同步入库。
EVENT BUS · SHARED MEMORY
EVENT SEQUENCE
00:00.000 call_agent → detect_intent("价格敏感", 0.87)00:00.012 profile → update("关注点: 价格 · 犹豫")00:00.028 task → push_work_phone(回拨任务, CUS-28471)00:00.041 badge → 上门转写同步 CRM 待办00:00.055 qa_agent → 全链路质检打分 92从意图检测到跨终端行动:55ms 级编排 · 全程自动
INTENT & QA
从噪音里抽出黄金信号。每次对话实时更新意向分数,质检 100% 覆盖,替代人工抽检。
表层意图 → 深层动机 → 行为预测。识别复合意图:拒绝里夹着「再看看资料」。
外呼、手机、工牌共用评分。策略决定下一步是继续 AI 打、转人工,还是上门。
自定义 Prompt、人机双审。敏感词、话术偏离、情绪异常秒级告警。
日 / 周 / 月通话、漏斗、合格率。ECharts 看板 + Excel / PDF 导出。
LINE & EDGE
SIP 网关、多线路负载、工牌与工作手机边缘采集,全部回到同一套合规与审计。
接通率 × 成本 × 负载实时调度。集群模式支撑万级日呼,失败自动重试。
黑名单、时段管控、频控。工牌与手机录音加密存储,操作全链路审计。
工牌实时转写、工作手机弹屏 CRM。弱网本地缓存,回到网络自动同步。
PERFORMANCE & TRUST